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浙江寧波供電公司電力數(shù)據(jù)助城市治理提效

國(guó)家電網(wǎng)報(bào)發(fā)布時(shí)間:2025-07-29 11:10:05

  電力數(shù)據(jù)覆蓋面廣、采集頻度高、數(shù)據(jù)量大,在助力能源轉(zhuǎn)型、服務(wù)社會(huì)治理等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。浙江寧波供電公司開(kāi)發(fā)“孤寡老人智慧看護(hù)”“電動(dòng)自行車(chē)入戶(hù)充電識(shí)別”“流動(dòng)人口云監(jiān)測(cè)”等12項(xiàng)數(shù)字化產(chǎn)品,發(fā)揮電力數(shù)據(jù)作用,服務(wù)城市智慧治理。

慈溪市供電公司員工在電力社區(qū)服務(wù)指揮中心監(jiān)測(cè)用電量等情況。攝影:姚科斌

  截至2024年年底,浙江寧波常住人口城鎮(zhèn)化率已超過(guò)80%,城鎮(zhèn)人口達(dá)到790萬(wàn),城市化進(jìn)程加速。這也給城市治理帶來(lái)新的考驗(yàn),僅靠人工排摸、走訪的傳統(tǒng)方式難以滿(mǎn)足精準(zhǔn)治理需求。近年來(lái),寧波市大力推進(jìn)數(shù)字社會(huì)建設(shè),在數(shù)字公共服務(wù)普惠化、數(shù)字社會(huì)治理精準(zhǔn)化等方面持續(xù)推進(jìn)城市治理效能提升。寧波供電公司深度挖掘電力數(shù)據(jù)價(jià)值,圍繞老舊小區(qū)重點(diǎn)群體服務(wù)等方面,構(gòu)建社區(qū)居民用電數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析模型,開(kāi)發(fā)“孤寡老人智慧看護(hù)”“電動(dòng)自行車(chē)入戶(hù)充電識(shí)別”“流動(dòng)人口云監(jiān)測(cè)”等12項(xiàng)數(shù)字化產(chǎn)品,輔助政府部門(mén)有針對(duì)性地開(kāi)展社區(qū)服務(wù)、治安管理等工作。

  用電異常及時(shí)預(yù)警,提升社區(qū)服務(wù)精度

  電力社區(qū)經(jīng)理走訪服務(wù)過(guò)程中常面臨服務(wù)對(duì)象動(dòng)態(tài)變化、用電異常情況難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)等情況。針對(duì)用電異常監(jiān)測(cè)依賴(lài)固定閾值的局限性,寧波供電公司應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),依托用電信息采集系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了基于自適應(yīng)聚類(lèi)算法的分析模型,提高用電行為識(shí)別的準(zhǔn)確性。

  “我們構(gòu)建覆蓋試點(diǎn)社區(qū)的多維數(shù)據(jù)池,包括房屋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、特殊群體檔案、動(dòng)態(tài)電力數(shù)據(jù)及外部協(xié)同數(shù)據(jù)等,通過(guò)數(shù)據(jù)交互與篩選,解決了用電異常行為誤判的問(wèn)題。例如,城市居民早晚用電高峰明顯,而農(nóng)村居民夜間用電更為集中,如果采用統(tǒng)一閾值就容易導(dǎo)致誤判。我們有針對(duì)性地設(shè)置監(jiān)測(cè)閾值,極大減少了誤判情況的發(fā)生。”寧波供電公司營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字及技術(shù)中心數(shù)據(jù)技術(shù)室專(zhuān)責(zé)劉羅曼介紹。

  寧波供電公司還將算法分析模型內(nèi)嵌到“千戶(hù)萬(wàn)燈”社區(qū)經(jīng)理服務(wù)指揮平臺(tái)上,使平臺(tái)可以實(shí)時(shí)對(duì)比當(dāng)前數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)。監(jiān)測(cè)到電量突增、突減或用電行為軌跡偏離較大等異常時(shí),平臺(tái)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警功能,將異常信息同步至“浙政釘”政府網(wǎng)格工作管理群。電力社區(qū)經(jīng)理和社區(qū)工作人員可以根據(jù)預(yù)警信息及時(shí)到現(xiàn)場(chǎng)處置。

  算法分析模型還具備動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)能力,能結(jié)合實(shí)際情況持續(xù)優(yōu)化設(shè)定閾值。例如面向孤寡老人群體,該模型會(huì)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)長(zhǎng)時(shí)間無(wú)活動(dòng)行為特征,輔助防范意外風(fēng)險(xiǎn)。

  算法分析模型自2023年上線以來(lái),已累計(jì)監(jiān)測(cè)46812戶(hù)次客戶(hù)異常用電行為,發(fā)出643次用電行為軌跡偏離預(yù)警,輔助電力社區(qū)經(jīng)理及時(shí)上門(mén)服務(wù)392次、遠(yuǎn)程服務(wù)258次。

  監(jiān)測(cè)違規(guī)充電行為,政企協(xié)同保障消防安全

  電動(dòng)自行車(chē)入戶(hù)充電問(wèn)題是寧波市城市治理的重點(diǎn)之一。寧波供電公司主動(dòng)對(duì)接街道辦了解相關(guān)情況,并根據(jù)消防部門(mén)提供的名單,為存在相關(guān)安全隱患的老舊小區(qū)更換智慧物聯(lián)電能表。智慧物聯(lián)電能表通過(guò)監(jiān)測(cè)電壓、電流等信號(hào),能分析出負(fù)荷集群中單個(gè)負(fù)荷的種類(lèi)和運(yùn)行情況。該公司應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)發(fā)的辨識(shí)模組能依據(jù)負(fù)荷波形精準(zhǔn)識(shí)別鉛酸電池和鋰電池充電特征,由此判斷是否存在電動(dòng)自行車(chē)入戶(hù)充電行為。

  “7月份,我們通過(guò)智慧物聯(lián)電能表監(jiān)測(cè)到某小區(qū)有住戶(hù)可能存在入戶(hù)充電行為,便聯(lián)合消防隊(duì)上門(mén)查看,發(fā)現(xiàn)該住戶(hù)的確存在‘飛線’充電情況。消防人員當(dāng)場(chǎng)制止這一行為,并對(duì)住戶(hù)進(jìn)行安全警示教育。隨后,我們和消防人員在小區(qū)公告欄張貼了電動(dòng)自行車(chē)入戶(hù)充電、‘飛線’充電等違規(guī)充電行為警示宣傳單,幫助小區(qū)住戶(hù)增強(qiáng)安全用電意識(shí)。”慈溪市供電公司電力社區(qū)經(jīng)理胡群豐說(shuō)。

  當(dāng)前,寧波供電公司已在老舊小區(qū)、出租屋聚集區(qū)域試點(diǎn)更換了800余個(gè)智慧物聯(lián)電能表。自2024年6月以來(lái),該公司根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)累計(jì)發(fā)出537條異常用電預(yù)警,預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)92%以上,幫助消防部門(mén)有針對(duì)性地處理違規(guī)用電行為。

  寧波供電公司持續(xù)加強(qiáng)政企數(shù)據(jù)共享共用,與民政、公安等政府部門(mén)聯(lián)合,在服務(wù)電動(dòng)自行車(chē)充電驛站建設(shè)、群租房整治等領(lǐng)域發(fā)揮電力數(shù)據(jù)作用,助力城市治理智慧升級(jí)。

  細(xì)化用電行為軌跡,走訪服務(wù)更具針對(duì)性

  寧波城鎮(zhèn)化率高、人口流動(dòng)量大,社區(qū)工作人員走訪排摸工作量較大。寧波供電公司電力社區(qū)經(jīng)理根據(jù)服務(wù)過(guò)程中了解的情況,提出通過(guò)負(fù)荷曲線變化等信息輔助社區(qū)工作人員精準(zhǔn)確定重點(diǎn)走訪服務(wù)對(duì)象。

  “我們綜合考慮不同客戶(hù)群體的用電量、交費(fèi)行為等用電特征差異,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)集成總用電量、實(shí)時(shí)負(fù)荷等數(shù)據(jù),依托‘浙里辦’APP、社區(qū)微信群等線上平臺(tái),將‘客戶(hù)-設(shè)備-場(chǎng)景’多維用電特征庫(kù)與社區(qū)流動(dòng)人口信息、社區(qū)安防設(shè)備信息等政務(wù)信息融合,更好地支撐流動(dòng)人口管理服務(wù)。”寧波供電公司營(yíng)銷(xiāo)部負(fù)責(zé)人介紹。

  在當(dāng)?shù)?,采用人工走訪方式,每名社區(qū)工作人員日均服務(wù)量約10戶(hù)。應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)后,“千戶(hù)萬(wàn)燈”社區(qū)經(jīng)理服務(wù)指揮平臺(tái)通過(guò)分析60天內(nèi)的日用電量等數(shù)據(jù),精準(zhǔn)識(shí)別房屋空置或常住等狀態(tài),并根據(jù)近14天每15分鐘的負(fù)荷數(shù)據(jù),構(gòu)建客戶(hù)活動(dòng)概率熱力圖,形成個(gè)性化用電行為軌跡,輔助政府相關(guān)部門(mén)自動(dòng)篩選重點(diǎn)走訪服務(wù)對(duì)象。每名社區(qū)工作人員日均服務(wù)量提升至30戶(hù),事項(xiàng)辦結(jié)效率提高40%以上。

  2024年以來(lái),寧波供電公司在全市范圍內(nèi)推廣電力數(shù)據(jù)助力社區(qū)服務(wù)模式,輔助社區(qū)工作人員高效走訪服務(wù)流動(dòng)人口約1.8萬(wàn)人次。(岑奇陽(yáng) 宓巧巧 毛倩倩 )




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